[Toy] 25_robotPath
[BFS] robotPath
문제
세로와 가로의 길이가 각각 M
, N
인 방의 지도가 2차원 배열로 주어졌을 때, 1은 장애물을 의미하고 0 이동이 가능한 통로를 의미합니다. 로봇은 지도 위를 일분에 한 칸씩 상하좌우로 이동할 수 있습니다. 로봇의 위치와 목표 지점이 함께 주어질 경우, 로봇이 목표 지점까지 도달하는 데 걸리는 최소 시간을 리턴해야 합니다.
제한사항
M
,N
은 20 이하의 자연수입니다.src
,dst
는 항상 로봇이 지나갈 수 있는 통로입니다.src
에서dst
로 가는 경로가 항상 존재합니다.
입출력 예
let room = [
[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 1, 1, 0],
[1, 0, 0, 0, 0, 0],
];
let src = [4, 2];
let dst = [2, 2];
let output = robotPath(room, src, dst);
console.log(output); // --> 8
풀이
간단한 BFS
구현 문제
const robotPath = function (room, src, dst) {
const N = room.length;
const M = room[0].length;
let loc = [src];
let time = -1;
const nextValidLoc = (curArr) => {
let result = [];
curArr.forEach(([y, x]) => {
let output = [
[y + 1, x],
[y - 1, x],
[y, x + 1],
[y, x - 1],
];
output = output.filter((el) => {
return (
el[0] >= 0 &&
el[0] < N &&
el[1] >= 0 &&
el[1] < M &&
room[el[0]][el[1]] !== "x" &&
room[el[0]][el[1]] !== 1
);
});
output.forEach((el) => result.push(el));
});
return result;
};
while (room[dst[0]][dst[1]] === 0) {
loc.forEach((el) => {
room[el[0]][el[1]] = "x";
});
loc = nextValidLoc(loc);
time++;
}
return time;
};
Reference
const robotPath = function (room, src, dst) {
const aux = (M, N, candi, step) => {
// 현재 위치
const [row, col] = candi;
// 배열의 범위를 벗어난 경우
if (row < 0 || row >= M || col < 0 || col >= N) return;
if (room[row][col] === 0 || room[row][col] > step) {
room[row][col] = step;
} else {
// 장애물(1)이거나 이미 최소 시간(1)으로 통과가 가능한 경우
return;
}
// dfs로 4가지 방향에 대해 탐색을 한다.
// 완전탐색을 해야하므로 bfs나 dfs가 큰 차이가 없다.
// bfs의 경우 목적지에 도착하는 경우 탐색을 중단해도 되므로,
// 약간 더 효율적이다.
aux(M, N, [row + 1, col], step + 1); // 상
aux(M, N, [row - 1, col], step + 1); // 하
aux(M, N, [row, col - 1], step + 1); // 좌
aux(M, N, [row, col + 1], step + 1); // 우
};
// 로봇이 서 있는 위치를 1로 초기화하면 (다시 방문하지 않기 위해서),
// 바로 옆 통로는 2가 된다.
// 계산이 완료된 후에 최종값에 1을 빼주면 된다.
aux(room.length, room[0].length, src, 1);
const [r, c] = dst;
return room[r][c] - 1;
};